第711章 数据资源“全面体检”：六成算力集中在这三个区域

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随着数字经济时代的快速推进，数据资源已成为国家竞争力的重要支撑。近日，全国数据资源调查工作组发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》为我们揭示了我国数据资源的“家底”，展示了我国在数据生产、存储、算力等方面的显着成就，同时也揭示了面临的挑战与问题。

一、数据生产：规模庞大，增长迅速

报告显示，2023年全国数据生产总量达到惊人的32.85泽字节（ZB），这一数字不仅展示了我国数据生产的庞大规模，也体现了我国数字经济发展的强劲势头。与2022年相比，数据年产量增长22.44%，其中智能网联汽车和工业机器人等智能生产设备相关的数据增长尤为显着。这一趋势预示着我国正逐步迈入数据驱动的新时代。

二、数据存储与算力：需求强劲，布局优化

在数据存储方面，我国数据存储空间及布局相对合理，但长远来看仍需适度超前布局以满足未来产业发展对海量数据的需求。算力方面，我国算力规模增长迅速，智能算力需求旺盛，特别是在京津冀、长三角、珠三角等经济发达地区，算力枢纽按需布局趋势明显。这体现了我国数字经济发展对算力基础设施的强劲需求。

三、挑战与问题：海量数据亟待开发利用

然而，报告也揭示了我国在数据资源开发利用方面存在的问题。首先，海量数据源头即弃、数据存而未用现象较为突出，这导致大量有价值的数据被浪费。其次，数据加工能力不足导致大量数据价值被低估、难以挖掘复用。此外，大模型与国产软硬件的适配性问题也亟待解决。这些问题不仅影响了我国数据资源的开发利用效率，也制约了我国数字经济的进一步发展。

四、地方政策引领：加速数据要素市场布局

面对数据资源开发利用的挑战与问题，地方政府正积极行动。北京、上海、深圳、广州、贵阳等地纷纷发布相关或专项政策，围绕数据要素市场发展、公共数据授权运营等进行了一系列探索。这些政策的出台将有助于推动数据资源的开发利用，促进数字经济的健康发展。

五、展望未来：数据新纪元的机遇与挑战

展望未来，我国数据资源开发利用面临着巨大的机遇与挑战。一方面，随着5G、AI等技术的快速发展，数据资源的价值将进一步凸显，数据驱动的商业模式和应用场景将不断涌现。另一方面，如何有效管理和利用海量数据、提升数据资源的开发利用效率仍

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